Analisi della qualità del vino con l'intelligenza artificiale e il machine learning [Italian]

by Pankaj Agarkar, Anita Mahajan, Neha Sharma

La qualit del vino importante sia per i consumatori che per l'industria vinicola. Il metodo tradizionale (tester esperto di vino) per misurare la qualit del vino potrebbe essere costoso e richiedere molto tempo. Al giorno d'oggi, i modelli di machine learning sono i principali strumenti per sostituire l'intervento umano. Come sottocampo dell'Intelligenza Artificiale (AI), il Machine Learning (ML) mira a comprendere la struttura dei dati e inserirli in modelli, che successivamente possono essere utilizzati su dati invisibili per raggiungere il compito desiderato. Il Machine Learning stato ampiamente utilizzato in vari settori come quello aziendale, medico e astrofisico, per citarne solo alcuni e molti altri problemi scientifici. Ispirati dal successo dell'intelligenza artificiale in vari settori diversi, possiamo usarlo per la previsione della qualit del vino basata su varie propriet fisico-chimiche del vino. Tra i vari metodi di machine learning, analizziamo le prestazioni dei metodi ML ensemble di alberi estremamente randomizzati (Extra tree), Extreme Gradient Boosting (XG Boost) e Light gradient-boosting machine (Light GBM). Questo lavoro dimostra come l'analisi statistica dei dati possa essere utilizzata per identificare i componenti che controllano principalmente la qualit del vino prima della produzione.

• Format: Paperback
• Language: Italian
• ISBN: 6206404552
• ISBN13: 9786206404552
• Release Date: August 2023
• Publisher: Edizioni Sapienza
• Length: 92 Pages
• Weight: 0.32 lbs.
• Dimensions: 0.2" x 6.0" x 9.0"